为大数据而生，也基于大数据
最近，许小年开展了许多业务，特别是中国的传统制造业。他发现消费互联网的高峰已经过去，但这并不意味着互联网时代即将结束。 “在下一波消费互联网中，工业互联网和2B互联网正在兴起，互联网已逐渐演变为物联网。”他说，由于物联网生成的数据远高于消费互联网，因此就构成了人工智能。成为必备技术，否则您将无法处理物联网时代的海量数据。
“人工智能为大数据而生，也基于大数据。” 许小年指出：“对于许多传统企业而言，最紧迫的任务不是直接应用人工智能，而是数字和物联网的基础架构。认为购买人工智能技术并获得人工智能是不现实的。团队可以解决公司痛苦的问题。”
他特别强调不要以为数字化和人工智能的目标不是无人工厂。无人工厂不是我们追求的目标，效率是最终结果。
大数据，人工智能和数据智能如何真正赋予行业权力并改变行业?
联想集团贺志强的高级副总裁表示，从2016年开始，联想将向所有行业推广数据智能和工业互联网的概念，首先是选择汽车行业。在仓库中，每辆车的智能都通过人工智能进行识别，以提高质量稳定性。 “数据智能是一个困难的过程，但是一旦完成这种转型，企业将诞生无穷的力量。”
下一步最大的挑战是机器决策
尽管人工智能仍在加速企业数字化进程的探索阶段，但它并不能阻止人工智能渗透到我们生活的方方面面。业内专家认为，人工智能已经在智能零售和智能医疗领域进入了更为成熟的应用模式。
人工智能如何帮助智慧城市建设?上个月，“ AI智能站” 广州地铁21号线天河智能城市示范站正式落成。据悉，这是世界上第一个基于智能站概念设计并投入运营的智能地铁演示站。
“基于互联网的自主开发的工业智能地铁平台将“大脑”置于地铁上。” 新加坡美国国家工程院院士，佳都技术副院长兼全球智能技术研究院院长李德紘表示，智能地铁平台为了依靠大量的计算机视觉，生物识别技术等来全面增强车站的数据感知能力，实时监控车站的运行情况。并且所有数据可以实时传输到地铁的“大脑”，进行智能分析，有效提高车站信息水平，降低运营成本。
佳都 刘伟技术委员会主席透露，“城市交通智囊团”在安徽和合肥和宣城着陆后，将于今年在上海和广州中部署，并将能够通过AI传递城市交通。探索和破解“大城市病”。
但是，许多专家也承认，人工智能技术还面临许多挑战，例如如何更好地整合生态资源，如何更好地耕种，这些都是整个行业需要克服的问题。
“我会给大家倒一些冷水。” 佳都0大学学院计算机科学系教授佳都1直言不讳地说：“现在，人工智能和应用不是真正意义上的人工智能，而是机器学习。我们将其概括为一个模型。识别是指对大对象的映射通过神经网络将大量数据转化为我们的知识。例如，有许多图像可以识别内部是否存在特定的面孔。”
“事实上，还有许多其他应用，不仅是模式识别，而且更重要的是，通过获得这些知识，反馈被反馈到机器中形成一个回路。因此，下一步的人工智能方向是机器做出决策并完成对数据的了解，然后反馈到整个数据周期。”他认为，“人工智能最大的挑战是机器决策，强化学习提供了很好的指导，但必须依靠神经科学研究，脑科学研究，才能真正形成人工智能系统。”