人工智能越来越多地应用于各行各业，但人工智能软件或程序的开发不仅技术门槛高，而且耗时长。 “大数据自动化机器学习平台（PASA-AutoML）”由朱光辉博士开发。南京大学计算机科学与技术系的学生，“用AI设计人工智能”，用机器代替人工建模，将人工智能建模效率提高了30倍左右。在上个月举办的江苏互联网+学院创新创业大赛中，该项目获得了主赛道一等奖。
朱光辉用“铸剑”来形容“用AI设计人工智能”。他告诉记者，数据建模的过程就像铁匠铸造剑的过程。大量数据就像铁矿石。铁匠需要找到合适的铁。经过很长一段时间，很多努力，不断的敲打，一把剑可以产生。但是现在随着技术的发展，铸造剑的整个过程可以在数控机床上完成。 “'自动化机器学习'类似于人工智能行业中的数控机床。”朱光辉解释说，这个工具可以用机器代替人，或者更准确地说，没有专业的算法工程师，即使它缺乏经验普通数据分析师。他们还可以通过他们的平台快速完成工业人工智能的建模和应用。
该技术解决了大量人工智能人才的问题，降低了技术门槛，同时缩短了研发周期，降低了人工成本。例如，该团队与360公司合作开展了“金融注册用户反欺诈”项目。至少有两名开发工程师需要投入传统的建模方法。该模型的开发周期为3-6个月，但通过该工具平台，可以保证。在模型识别率正确的前提下，只要工程师花费5天，建模效率就提高了约30倍。
对于未来人类智能向平民发展，普及和普及，“人工智能设计AI”将是一个关键点，具有广阔的发展前景。朱光辉告诉记者，PASA-AutoML已广泛应用于华为，360，省政府，省电等行业，并得到了良好的反馈。 “让我们与省政府合作。让我们谈谈它。投诉的结果是人工分类的，这会消耗大量的人力和时间。通过使用我们的工具创建模型，可以实现自动分类。”
今年1月，在市政府的大力支持下，该团队在江北新区成立了新的研发机构 - 江苏宏诚大数据技术与应用研究院有限公司。该公司的半年收入已达到400万元。