有过和女朋友逛街经历的男同胞，会为女生一遍遍试衣服而感到头疼。和衣服相比，选择化妆品的纠结程度并不逊色。幸运的是，技术总是会给人们带来便利，简化很多东西的操作过程。比如谷歌最新的AR功能，让用户可以很方便的在线选择不同品牌的化妆品进行“云试用”，从而帮助漂亮的小姐姐们选择更适合自己的化妆品。
这个新功能已经在美国用户的Google应用中实现，它包括了很多可以在线体验的产品品牌，比如熟悉的MAC化妆品和欧莱雅。用户可以在网上选择这些品牌的化妆品，模拟不同肤色的脸，参考实际购买后的效果。
如果你觉得这样不够准确，想进一步体验，也可以用手机摄像头帮你体验一下这个产品。具体来说，用户可以点击相关产品的Google搜索信息面板中的“尝试”按钮，打开这个工具，然后使用相机“云试妆”。
该工具可以提供不同的颜色和相关产品的购买链接。谷歌指出，用户可以在谷歌App DiscoverFeed和谷歌购物中看到服装、美容和家居用品的推荐。
据谷歌称，Shoploop团队引入了一项功能，可以聘请专业人士向用户提供他们可能遇到的产品信息。这些功能现在已经可用，但是用户需要在他们的移动设备上使用谷歌应用程序来访问它们。
人脸识别技术是一种基于面部特征信息的生物识别技术。利用摄像设备采集人脸图像或视频，通过提取人脸图像的特征，搜索并与数据库中存储的特征模板进行匹配。当相似度超过设定阈值时，输出匹配成功，否则输出匹配失败结果。人脸识别是基于数字图像处理的，数字图像处理一直是一个前沿研究方向。数字图像处理技术将在后期发展成为人工智能(AI)。
作为企业梅玮全息图(WIMI。美国)在视野中，WIMI开发的全息云系统。美国是梅玮全息的独家研发突破，其领先的梅玮AI face技术应用得到业界多方好评。配有人脸识别技术的手机可以刷脸解锁；音频配备语音识别和语音识别技术，可以实现语音交互。
近年来，人脸识别市场的应用范围逐渐扩大，形成了巨大的市场空间。随着人脸识别技术的不断完善，已经比较成熟，应用范围也从最初的门禁/考勤领域逐渐扩展到目前的应用和金融、安防反恐、教育、社交娱乐、设备、交通、智能商务等领域。
人脸识别的应用趋势也将从2D转向3D，更加精准便捷。起初，人脸识别技术采用2D识别，但由于2D人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素的影响，识别率不理想，于是全息三维人脸识别应运而生。相比之下，全息三维人脸识别技术不仅识别率高，而且比2D人脸识别方便得多。
WiMi Micro-Beauty全息开发的全息人脸识别系统可以像人眼一样直观地识别，将是世界上第一台快速准确的三维人脸识别设备。只需要一秒钟就可以识别，即使是走路的时候，也只需要扫一眼设备，就会识别出之前是否注册了身份，系统只需要两秒钟就可以注册所有人。无论他们的年龄或身高如何，都不需要在识别设备前进行任何直接的身体接触和精确定位。全息人脸识别系统类似于人眼，配有3D视觉系统，采集3D人脸模型。判别的几何精度可以达到1/5 mm，甚至同卵双胞胎也能判别。全息人脸识别系统是目前市场上最精确的生物识别设备系统之一。
全息人脸识别系统采用特殊的全息扫描技术和结构光方法，能够快速准确地采集物体表面(深度)的三维模型，不受环境光影响，识别更加准确。同时，带有纹理的相机和宽视场的三维传感器可以同步捕捉物体表面的形状、材料和颜色。利用该系统，可以在快照模式或视频模式下获得物体的三维模型。
WiMi微美全息将为各个领域提供完整的解决方案和SDK，使用产品将支付一定的技术服务费和售后服务费。收费方式分为按项目收费、按通话次数收费、按年收费、按出货量对每台设备收取技术费、监控中为盈利对视频频道收费。可广泛用于门禁系统、家具、营业厅、监狱、机场、海关码头、火车站、汽车站、考场入口、公证处、车辆管理所、重点实验室、重点办公区域、银行、证券等需要准确安全识别的态势系统管理。
根据人脸识别行业在未来行业的发展现状。到2016年，全球生物识别市场将在127.13亿美元左右，其中人脸识别将在26.53亿美元左右，约占20%。预计到2021年，全球人脸识别市场有望达到63.7亿美元，复合增长率为17.83%。中国人脸识别市场规模根据人脸识别行业的发展现状，估计中国人脸识别市场规模约占全球市场的10%。2010年至2016年，中国人脸识别市场规模逐年扩大，复合年增长率为27%。2016年，中国人脸识别行业市场规模约为17.25亿元，同比增长27.97%，增速比上年提高4.64个百分点。随着我国对在线身份认证的迫切需求和用户习惯的培养，人脸识别的应用场景将进一步拓展。综合考虑安全升级、在线身份认证、互联网创新应用等因素，未来市场规模有望超过前期增速。
此外，随着全息捕获和测量技术的发展，基于全息的人脸识别算法可以弥补2D投影带来的有效识别信息的损失，很好地解决了人脸旋转、遮挡、极端相似等传统难题，逐渐成为人脸识别技术的另一条重要发展路线。在人脸识别行业，企业的目标客户主要包括政府、企业和个人。其中，面向政府领域的主要产品包括安全产品、电子政务产品和反恐产品；面向企业领域的产品主要包括技术解决方案和终端产品；为个人客户提供的产品主要包括社交和移动相关产品。随着全息人脸数据库的完善和设备成本的降低，全息人脸技术将会更多的应用于各个行业，市场空间巨大。
此外，人工智能技术可以向多个方向产业化。目前，计算机视觉技术和智能语音识别技术已经应用于金融、教育和医疗等多个领域。随着人工智能技术的进一步发展和落地，深度学习、数据挖掘、自动编程等领域将在更多的应用场景中实现，人工智能技术产业化具有良好的发展前景。