在疫情正常化时期，用数字技术支持医疗行业信息化建设，加快医疗行业数字化发展，是进一步提高我国数字化程度的关键，可以显著增强民众的参与感、获得感和幸福感。随着我国城市化水平的不断提高，医疗资源进一步集中。如何提高优质医疗资源的利用率，让更多的人享受优质医疗服务，已经成为一个重要的课题。
数字中国的合作伙伴企业易慧汇英是人工智能增强医学影像领域的领先企业之一。基于云计算、大数据和人工智能技术，易慧惠英打造了图灵博士？人工智能辅助诊断平台NovaCloud？智能影像云平台和RadCloud？大数据人工智能研究平台的三大产品系统完成了从筛选、诊断、治疗的决策支持闭环。但医疗行业数据具有典型的大数据特征，对海量计算、海量存储和大数据处理能力的要求很高。数字中国厦门鲲鹏超级计算中心作为云架构、高性能计算能力、大数据服务的新型超级计算中心，有能力完美匹配其需求。通过为医疗机构提供成本可控、适应性更高的强大计算能力，乘着新基础设施的东风，推动医疗行业的数字化转型。
超级计算能力和人工智能辅助医学图像检索和识别
随着影像技术的快速发展和影像设备在医院的广泛使用，影像诊断逐渐成为临床决策的核心依据。在传统的诊断和治疗中，医学图像的识别和诊断都依赖于医生的专业知识和个人经验，诊断的准确性难以稳定保证。同时，大量繁琐、基础的图像识别工作极大地占用了医生的精力和时间，效率低下。
随着人工智能技术的不断发展，计算机对图像的识别率有了显著提高。在这项技术的背后，它需要强大的计算能力的支持。基于此，“数字中国”通过厦门鲲鹏超级计算中心配置的高密度计算CPU和GPU服务器，依靠高性能计算能力和海量存储，为医学成像和诊断治疗数据的人工智能辅助处理提供支持。高性能、高吞吐量、高集成度、高效率的计算能力，完全可以满足医疗行业无格式数据处理的需求，从而完成医学图像的人工智能识别。同时，神州数码快速、实时、可靠的弹性搜索超级计算服务，可以帮助客户实现海量医学图像的二级分析和检索，完成基础疾病的初步筛查和诊断，智能辅助诊疗；图像智能云系统可以自动高效地控制医院图像拍摄和诊断报告的质量，大大提高了质量控制效率。
大数据集群服务挖掘医学数据的价值
海量的规模、快速的流通、动态的变化、多种多样的类型，直接决定了医学数据的检索和获取存在诸多困难。医学数据的复杂性制约了数据价值的释放，会影响诊疗的准确性，不利于医学科研的进一步发展。医疗数据的集中管理和后期构建势在必行。
为此，神州数码凭借专业的数据服务能力，帮助客户管理和控制海量医疗数据。通过对分散的医疗数据进行收集、整理和分析，实现医疗机构数据信息的流动和互通，为医学研究、个性化治疗、疾病预测和疗效评估、临床决策支持和重大医疗卫生风险评估带来新的应用价值。经过集中管理和结构优化，可以充分挖掘数据资产的价值，进一步提高临床诊疗效率
在医疗软硬件竞争日益激烈的今天，医疗机构应该控制硬件和软件的一次性投入，借助云和数字化为医院、合作机构和患者搭建更丰富的连接桥梁。通过在云中为医疗机构部署应用，节省了自身it基础设施的高额资金投入，有效控制了应用部署和运维成本；同时，在云架构下，实现更加灵活高效的边缘部署，满足客户不同的业务场景。
借助数字中国，基层医疗机构也可以完成互联网医疗的云架构建设。通过制度建设的优化，中心医院可以帮助基层，汇聚优质医疗资源，优化区域医疗资源配置，完成基层医疗机构的优质诊疗。
目前，神州数码服务于党政、金融、建筑等多个行业的客户。拥有强大的计算能力，帮助他们实现全方位的数字化转型，助力区域数字经济的发展。未来，神州数码将继续秉持自主创新理念，汇聚生态合作伙伴的共同努力，打造全新的数字产业生态系统，为神州数码的发展保驾护航。