在最近的2019 杭州 云栖会议上，“行业”成为高频词，与服装，食品，住房和运输，航空，钢铁，石化，水泥.等熟悉的领域不同，从旧到新，再到工业。深度集成已成为人工智能技术的重要领域。出席会议的专家普遍表示，工业人工智能将创造巨大的新价值，甚至指导人工智能的发展。
无法适应需求的AI就像一块废铁。
顾名思义，工业AI是在特定行业中发挥作用的AI技术和产品，与我们常说的AI能源传统行业相似。但是与人工智能使能行业不同，人工智能使传统行业能够将人工智能设想为实现某个领域固有功能的主体。工业AI需要与传统行业无缝集成以促进核心产业的发展，而深度工业AI必须指出复杂的行业约束和实际需求。
探迹技术首席执行官黎展曾表示，为了解决工业问题，人工智能必须具有三项基本功能。首先，AI必须具备数据正则化能力，它必须集成信息的各个方面和实时变化的数据流，并始终制定整体最佳解决方案。第二个是易于使用的体验。如果想做行业人工智能，那一定是人机协作的工作模式，但是人机如何协同，如何减少人们的工作时间，提高人们的工作效率，却不会产生很多学习成本和适应成本。一个关键问题。第三是继续发展的能力。如果工业AI无法发展，并且工作需求发生一次变化，那么AI就会变成废铁了，真的没关系。
为了对现实世界的需求做出灵活的响应，需要对AI模型进行大量培训，而标准化数据是培训的基础。这个行业是数据聚合的大富翁。 阿里云智能计算平台事业部总经理兼高级研究员阿里云表示，由于深度学习的发展，更多的数据通常可以带来更好的性能。在深度学习领域，这句话不是错误的。”更重要的是，数据具有很高的复杂性，在不同的行业场景中尤为明显。
“该行业中存在需求，数据和应用方案。” 阿里云副总裁，产品和解决方案管理部总经理马劲还指出。他强调说：“只有行业给我们明确的需求，人工智能才有发展的方向。同一个行业拥有真实数据，您可以构建更好的模型。加上云计算可以提供更多的计算能力，同时降低计算成本。通过算法，计算能力和数据的不断结合，人工智能在一种行业实践中逐渐带来了价值。
为公司进行智能转型以提高质量和效率
“数字经济对中国 GDP增长的贡献已连续五年超过50%。在2018年，这一数字高达67.9%。我们正处于数字经济转型的关键时期。” 阿里云聪明的总统张建锋在2019 杭州 云栖上说。但是，他还说，当今的数据增长率和规模，包括支持数据处理的能力，仍处于爆发前夕。如果以前的互联网网红受益于消费者互联网，那么将来更大的需求必须来自工业实践。
“我们以瀚蓝垃圾焚烧项目为例。通过结合熟练技术人员的经验和数据并建立模型，可以通过人工智能对锅炉进行操作以辅助手动操作，锅炉的燃烧稳定性可以提高23%。实际上，普通工人每4小时必须进行30次操作，现在只需要进行6次操作，就大大降低了工人的劳动强度。” 阿里云情报部副总裁，数据情报部总经理曾震宇说过。
“工业AI正在帮助各行各业的智能转型。更重要的是，行业AI在各行各业中创造了多种可能性。 曾震宇说。这是数字经济的一种新动能。”
在航空领域，根据会议新闻，萧山机场还将使用人工智能调度功能，该功能可以有效地控制航班的起降，乘客和乘客，行李处理，加油，膳食分配，维护，清洁等方面。在工业领域中，通过优化和升级工业过程的单点智能，本地智能和全局智能，可以提高效率并降低钢铁，环保，光伏和橡胶等行业的成本。
“要实现人工智能，我们必须深入该行业。我们正在深入研究该行业的算法，挖掘效率，使智能成为一个行业，并为该行业创造不可替代的价值。”视觉计算专家阿里云0说。
基础技术一直在争夺主战场
在发布会上，人工智能推理芯片首次包含800盏光，每秒包含——张图片，而800的计算能力相当于10个GPU。它的背后是自然语言处理，智能语音和视觉计算领域40多项世界一流的科技成就的支持。所有这些进展表明，AI +在高层建筑中的建造越多，它越会忽略硬件，基础技术，通用AI技术和平台的“基础”。
阿里云1解释说，在AI芯片，边缘计算和其他基本层之上，平台层为开发人员提供了访问和功能以及高级AI服务和行业。 “我们训练视频算法，文本算法，语音算法，自动驾驶算法等。成为雾化的服务，可以将其迅速结合到工业实践的新应用中。促进AI着陆，实现行业价值
日前爱思唯尔发布的《人工智能：知识的创造、转移与应用》报告显示，与国际相比，中国90%的人工智能研究来自学术界，企业的贡献相对较小，仅占3%。
“中国目前研究瞄准有商业应用前景、好落地的产业方向，有超过60%的AI创业公司都聚焦于计算机视觉，研发多是应用驱动。一方面，我们有更大的用户基数，积累了海量数据，在人脸识别、语音识别、文字识别等应用场景驱动的应用基础研究走在前列;但另一方面，客观来说，基础研究离顶尖国家水平仍有较大差距，新概念高被引论文数量并不多，鲜有原创性引领性的重大影响力成果。”中国科学院大学人工智能技术学院教授孙哲南曾公开表示。
人工智能是融合了数学、统计学、概率、逻辑、伦理等多学科于一身的复杂系统。算法是其最为核心的底层技术之一。如何让计算机能像人类一样进行思考，如同人一样利用现有的知识进行学习并实现合乎逻辑的推理，是人工智能算法试图实现的目标。华先胜即表示，要想让视觉智能真正在实战中规模化产生核心价值，首要秘诀还是“深研算法”，进而深挖效率、深入产业。